01 / CLOUD LAKER
Automação desde a ingestão
Pipelines e processos de integração podem ser estruturados de forma automatizada, reduzindo dependência de configurações e scripts manuais.
CLOUD LAKER | DATA LAKE AWS | 2027
Cloud LakerYour Data Platform, Accelerated
Implemente seu Data Lake na AWS com menos complexidade e mais governança
Centralize diferentes fontes, automatize pipelines de dados e construa uma base governada para Analytics e IA diretamente no ambiente AWS da sua empresa.
Converse sobre o Cloud Laker
Para empresas que precisam estruturar ou modernizar sua plataforma de dados na AWS.
Cloud Laker ILUSTRAÇÃO CONCEITUALConta AWS do cliente
FONTES DE DADOS
ERPCRMAPIsBancosSaaSLegados
Cloud LakerLOW-CODE / NO-CODE
Ingestão
Pipelines
Data Lake AWS
RawTrustedRefined
Governança · Segurança · Qualidade
ANALYTICS E IA
BIMachine LearningIA Generativa100% na conta AWS do clienteIngestão + Pipelines + Governança
POR QUE CLOUD LAKER
Seu time de Dados deveria construir valor — não reconstruir infraestrutura a cada nova fonte
Estruturar um Data Lake tradicionalmente exige uma combinação de arquitetura, provisionamento, pipelines, integrações, segurança e governança.
Grande parte desse esforço acontece antes que o primeiro caso de uso gere valor para o negócio.
O Cloud Laker foi desenvolvido para reduzir essa complexidade.
A plataforma automatiza componentes recorrentes da construção de Data Lakes na AWS, permitindo que o time concentre mais esforço naquilo que diferencia a empresa: os dados, os casos de uso e as decisões que precisam ser tomadas.
Uma fundação pronta para acelerar a jornada
03 / CLOUD LAKER
Dentro da sua AWS
A arquitetura é executada dentro da conta AWS da própria empresa, mantendo os dados no ambiente corporativo.
02 / CLOUD LAKER
Governança desde o início
A organização não precisa deixar catalogação, controle e padronização para uma segunda fase do projeto.
04 / CLOUD LAKER
Preparado para crescer
A fundação pode evoluir conforme novas fontes, áreas, dashboards, aplicações de Analytics e iniciativas de IA são incorporadas.
Menos tempo montando a fundação.
Mais tempo utilizando os dados.
O PRÓXIMO CICLO
Se Dados e IA estão no roadmap de 2027, a fundação precisa estar pronta antes
Muitas organizações já possuem prioridades claras para o próximo ciclo:
- novos dashboards;
- Analytics avançado;
- automação;
- Machine Learning;
- IA Generativa;
- assistentes corporativos;
- integração de novas operações.
Mas todas essas iniciativas compartilham uma dependência:
dados disponíveis, integrados e governados.
Quando a empresa inicia cada projeto construindo novamente pipelines, integrações e mecanismos de governança, grande parte do investimento é consumida antes da geração de valor.
O planejamento de 2027 não precisa começar por cada aplicação isoladamente.
Pode começar construindo uma base reutilizável para várias delas.
Estruture sua plataforma de DadosPRINCIPAIS DESAFIOS
O problema não é armazenar mais dados. É conseguir utilizá-los com consistência.
Dados espalhados entre diferentes fontes
ERP, CRM, sistemas legados, bancos, SaaS, APIs e arquivos geram informações importantes em ambientes diferentes.
ImpactoCada novo relatório ou iniciativa demanda novas integrações e consolidações.
Pipelines construídos manualmente
Scripts e processos específicos são criados para cada necessidade.
ImpactoO ambiente se torna difícil de manter e dependente de conhecimento individual.
Governança adicionada depois
Projetos começam pela ingestão e deixam qualidade, rastreabilidade e controle para etapas futuras.
ImpactoO Data Lake pode crescer sem que a organização aumente sua confiança sobre os dados armazenados.
Muito tempo até o primeiro resultado
Grande parte da capacidade técnica é utilizada para preparar infraestrutura.
ImpactoO negócio demora a perceber valor e novas iniciativas acumulam backlog.
IA chegando antes da fundação
A empresa quer avançar em Machine Learning ou IA Generativa, mas as informações necessárias continuam fragmentadas.
ImpactoO problema da aplicação de IA rapidamente se transforma em um problema de Dados.
JORNADA CLOUD LAKER 2027
Da fragmentação à base preparada para Analytics e IA
Cloud Laker pode funcionar como uma primeira iniciativa concreta dentro de um roadmap mais amplo de Dados.
- 01
Identificar as fontes prioritárias
Mapear quais dados precisam entrar primeiro na plataforma.
Fontes possíveis: ERP, CRM, APIs, bancos de dados, aplicações, fontes SaaS e sistemas legados.
Resultado esperado: Um primeiro escopo ligado a necessidades reais de negócio.
- 02
Estruturar o Data Lake na AWS
Implantar a arquitetura do Cloud Laker diretamente dentro da conta AWS da organização.
A plataforma utiliza uma arquitetura orientada a serviços AWS e automação para reduzir o esforço necessário na criação da fundação.
Resultado esperado: Uma infraestrutura centralizada e preparada para receber novas fontes.
- 03
Automatizar ingestão e pipelines
Conectar as fontes definidas e estruturar processos de ingestão, transformação e orquestração.
Resultado esperado: Menos dependência de processos manuais para disponibilizar informações.
- 04
Aplicar governança
Organizar os dados em camadas e adicionar controles de segurança, acesso, qualidade e rastreabilidade.
Resultado esperado: Uma base mais confiável para diferentes consumidores e aplicações.
- 05
Ativar Analytics e novos casos de uso
Com a fundação estruturada, novas iniciativas podem consumir os dados disponibilizados: Analytics, BI, Machine Learning, IA Generativa, aplicações internas e automação.
Resultado esperado: O Data Lake deixa de ser apenas infraestrutura e começa a funcionar como plataforma para novas capacidades.
- 06
Expandir por ondas
Novas fontes e casos de uso são incorporados conforme as prioridades do negócio evoluem.
Resultado esperado: A empresa amplia sua plataforma sem reconstruir a fundação a cada nova necessidade.
A PLATAFORMA
Automação de Dados de ponta a ponta na AWS
O Cloud Laker combina componentes de arquitetura, automação e governança para simplificar a implantação e evolução de Data Lakes.
CONTA AWS DO CLIENTEARQUITETURA CONCEITUAL
ERP · CRM · APIs
Bancos · SaaS · LegadosMúltiplas fontes
Bancos · SaaS · LegadosMúltiplas fontes
Integração de fontes
Conexão com múltiplos sistemas e APIs para ingestão dos dados.
Pipelines automatizados
Automação dos processos de ingestão, transformação e movimentação das informações.
Arquitetura em camadas
Organização dos dados desde sua forma bruta até camadas preparadas para consumo analítico.
RawTrustedRefined
Analytics e IABI · Machine Learning
IA Generativa
IA Generativa
Governança integrada
Recursos de controle, qualidade, versionamento, auditoria e segurança incorporados à plataforma.
Arquitetura serverless AWS
Uso de serviços AWS para criar uma estrutura escalável e orientada ao consumo.
Operação dentro da conta do cliente
Os dados e processos permanecem dentro do ambiente AWS da própria organização.
TECNOLOGIAS AWS
Construído sobre serviços nativos da AWS
A arquitetura do Cloud Laker pode orquestrar diferentes serviços do ecossistema AWS.
Entre os componentes publicados pela ST IT estão:
Cloud LakerServiços nativos AWS
Amazon S3
Armazenamento da camada de dados.
AWS Glue
Processamento, integração e catálogo.
AWS Lambda
Execução serverless de componentes e automações.
AWS Step Functions
Orquestração de diferentes etapas dos pipelines.
AWS Lake Formation
Governança, controle e administração do ambiente de Data Lake.
AWS continua sendo a infraestrutura.
Cloud Laker acelera a implementação.
CONSTRUIR OU ACELERAR?
Nem toda parte de uma plataforma de dados precisa ser proprietária
Uma empresa pode desenvolver toda a infraestrutura internamente.
Mas isso significa investir novamente na construção e manutenção de componentes que se repetem em praticamente qualquer Data Lake:
CONSTRUÇÃO INTEGRAL DO ZERO
Construir e manter toda a fundação
- pipelines;
- provisionamento;
- integração;
- segurança;
- governança;
- orquestração;
- monitoramento;
- padronização.
ACELERAÇÃO COM CLOUD LAKER
Uma camada reutilizável e automatizada
Cloud Laker transforma parte dessa fundação em uma camada reutilizável e automatizada.
O time continua controlando:
- seus dados;
- sua conta AWS;
- seus casos de uso;
- sua arquitetura;
- suas regras de negócio.
Mas reduz o esforço necessário para construir e manter a infraestrutura que os sustenta.
LAND & EXPAND
Um produto de entrada que pode abrir uma jornada maior de Dados
Cloud Laker não precisa representar todo o roadmap de dados da organização.
LAND
Cloud Laker resolve uma necessidade objetiva de plataforma.
Ele pode resolver uma primeira dor concreta:
- centralizar fontes;
- eliminar integrações manuais;
- estruturar governança;
- acelerar uma iniciativa analítica;
- preparar dados para IA.
EXPAND
Os dados estruturados habilitam novas iniciativas de Analytics e IA.
A partir dessa fundação, a arquitetura pode evoluir para:
Data Engineering Data Governance Analytics Machine Learning Enterprise AI
CASOS DE USO
Onde Cloud Laker pode entrar no roadmap
Centralização de dados corporativos
Cenário: Informações estão distribuídas entre diferentes sistemas.
Aplicação: Integração das principais fontes em uma arquitetura central de Data Lake.
Resultado esperado: Menos silos e maior disponibilidade das informações.
Modernização de integrações
Cenário: Pipelines e integrações manuais aumentam manutenção e retrabalho.
Aplicação: Automatização da ingestão e orquestração de dados.
Resultado esperado: Redução do esforço operacional e maior velocidade para adicionar novas fontes.
Fundação para BI e Analytics
Cenário: Dashboards dependem de consolidações ou fontes inconsistentes.
Aplicação: Disponibilização de camadas de dados preparadas para consumo analítico.
Resultado esperado: Uma base mais consistente para relatórios e análises.
Fundação para Machine Learning e IA
Cenário: Modelos e aplicações precisam acessar informações corporativas confiáveis.
Aplicação: Centralização e governança dos dados utilizados pelas iniciativas.
Resultado esperado: Maior readiness da organização para projetos avançados.
CLOUD LAKER EM OPERAÇÃO · ELOS
De dias para minutos em processos de Dados
70%
de redução no tempo de implantação
do Data Lake na AWS
Segundo o case publicado, processos que anteriormente demandavam dias passaram a ser executados em minutos.
A Elos buscava uma estrutura centralizada e escalável para reduzir silos e melhorar a integração entre suas fontes.
Com o Cloud Laker, a empresa integrou sua conta AWS, consumiu APIs de seu ERP e automatizou diferentes processos de Dados.
“Precisávamos de uma estrutura escalável e centralizada para eliminar silos e ruídos de informação.”
Thiago AndradeEspecialista em Gestão de Dados — Elos
SEGURANÇA E GOVERNANÇA
Seus dados permanecem dentro da sua AWS
Cloud Laker é executado dentro da conta AWS da própria empresa.
Isso permite que a organização mantenha controle sobre seu ambiente, seus dados e as políticas de acesso.
A arquitetura publicada do produto contempla práticas e recursos relacionados a:
CONTA AWS DO CLIENTE
Seus dados.
Seu controle.
Cloud LakerCriptografia
Proteção de dados utilizando recursos nativos AWS.
IAM
Definição granular de identidades e permissões.
Trilhas de auditoria
Registro das atividades relevantes sobre o ambiente.
Monitoramento
Acompanhamento da operação e dos componentes da plataforma.
Governança
Controle de versionamento, qualidade e organização dos dados.
EXPERIÊNCIA QUE SUSTENTA O PRODUTO
Um acelerador proprietário apoiado pela experiência em Dados da ST IT Cloud
Cloud Laker não é uma tecnologia isolada dentro da ST IT.
Ele nasce da experiência da empresa com arquitetura, integração e implementação de projetos de Dados em AWS.
ISG Provider Lens™ 2025
AWS Enterprise Data Modernization and AI Services
Leader, Brazil
AWS Advanced Partner
Experiência no ecossistema AWS aplicada à arquitetura de Dados, Cloud e IA.
Liderança em Data Analytics
A ST IT possui reconhecimento ISG Provider Lens™ dentro do ecossistema AWS brasileiro em Data Analytics, Machine Learning e IA.
Plataforma disponível no AWS Marketplace
Cloud Laker possui ofertas publicadas no AWS Marketplace.
Expertise em Dados desde 2009
Dados e Business Intelligence fazem parte da origem da ST IT Cloud.
PLANEJAMENTO 2027
Qual capacidade sua empresa precisa ter antes de iniciar os projetos de 2027?
Se Analytics e IA estão no próximo roadmap, algumas perguntas precisam ser respondidas antes:
Converse sobre seu Data Lake- Os dados necessários já estão integrados?
- A empresa consegue incorporar novas fontes rapidamente?
- Existe governança desde a ingestão?
- Os dados estão disponíveis para diferentes aplicações?
- Cada novo projeto exige construir novamente a infraestrutura?
- O time está trabalhando em casos de uso ou sustentando pipelines?
Uma fundação pronta muda a velocidade do restante do roadmap.
Cloud Laker pode ser a iniciativa que antecede projetos maiores e reduz o esforço necessário para colocá-los em execução.
SUA PRÓXIMA ETAPA
Comece 2027 com sua fundação de Dados pronta para evoluir
Se sua organização precisa centralizar fontes, modernizar integrações ou preparar uma plataforma para Analytics e IA, converse com a ST IT Cloud sobre como o Cloud Laker pode se encaixar no ambiente atual.
Compartilhe as principais fontes de dados, seu ambiente AWS e os projetos que pretende habilitar para avaliarmos a aderência da plataforma.
Para empresas com uma necessidade real de Data Lake, integração, Analytics ou preparação de dados para IA.
CONVERSE SOBRE O CLOUD LAKER
Conte-nos sobre seu ambiente de Dados
Compartilhe as principais fontes de dados, seu ambiente AWS e os projetos que pretende habilitar para avaliarmos a aderência da plataforma.
Se houver aderência ao ambiente e ao projeto, um especialista da ST IT Cloud entrará em contato para aprofundar o cenário técnico e os próximos passos.